Big Data

En Stratebi  somos especialistas plataformas open source y Big Data para dar respuesta a todos los aspectos del proyecto: extracción de información, análisis, visualización, predicción...

Muchos hablan de hacer Big Data, pero ninguno ofrece una demo que lo demuestre ni cursos de formación:
Demo de Big Data de Stratebi      Cursos de Big Data y Machine Learning

El  tratamiento de grandes volúmenes de datos,se ha convertido en el gran salto tecnológico de la actualidad, permitiendo tratar volúmenes de datos masivos, tanto estructurados como no estructurados. Pero un proyecto Big Data no se tiene que enfocar únicamente como un proyecto tecnológico, se tiene que analizar cuáles son los flujos de datos y cómo gestionarlos para poder integrarlos como parte de la toma de decisiones

El objetivo inicial del Big Data es determinar qué se necesita resolver y qué aspecto del negocio se quiere mejorar: la gestión empresarial, el servicio, el conocimiento sobre los clientes, desarrollar la marca, generar nuevas oportunidades...

A partir de estas premisas se procede a determinar las fuentes de datos (tanto internas como externas), obtener y depurar esta información para disponer de un repositorio común, analizar y procesar estos datos para obtener los resultados  automatizando todo el proceso y poder disponer de toda esta información a la velocidad que se requiera..

Integración de plataformas Open Source y Big Data

Amplia experiencia en soluciones Big Data

- Social Media (twitter, facebook....)
- Web analytics, logs, ecommerce, etc...
- Smart City/Open Data
- Geolocalización, dipositivos móviles
- Detección de fraude, auditorias, nivel de rendimiento de sistemas
- Seguridad y análisis financiero para Retail, Telco, Banca y Seguros
- Segmentación avanzada de clientes, leads y automatización de acciones comerciales
- Business Intelligence (informes, dashboards, OLAP...) en tiempo real
- Análisis por compañías de servicios públicos y sensores (energía, agua, contaminación, luz...)
- Detección de patrones de compra, recomendaciones, etc...
- Carga masiva y análisis de información no estructurada y estructurada conjunta no realizada previamente
 

El uso de tecnología Open Source (Hadoop, Spark, Pentaho, Talend,...) supone un ahorro enorme de costes

Echa un vistazo a algunos resultados